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如果MySQL磁盘满了,会发生什么?

问题

使用命令发现磁盘使用率为100%了,还剩几十兆。

一系列神操作

备份数据库,删除实例、删除数据库表、重启mysql服务.结果磁盘空间均未释放

怎么办

网上查了很多资源,说要进行磁盘碎片化整理。原因是datafree占据的空间太多啦。具体可以通过这个sql查看。

SELECT CONCAT(TRUNCATE(SUM(data_length)/1024/1024,2),'MB') AS data_size,
CONCAT(TRUNCATE(SUM(max_data_length)/1024/1024,2),'MB') AS max_data_size,
CONCAT(TRUNCATE(SUM(data_free)/1024/1024,2),'MB') AS data_free,
CONCAT(TRUNCATE(SUM(index_length)/1024/1024,2),'MB') AS index_size
FROM information_schema.tables WHERE TABLE_NAME = 'datainfo';

这个是后来的图了,之前的图没有留,当时显示一张表里的data_free都达到了20个G。

如果MySQL磁盘满了,会发生什么?

*网上推荐的做法如下所示,对表格进行碎片化整理。8

ALTER TABLE datainfo ENGINE=InnoDB;
ANALYZE TABLE datainfo;

optimize table datainfo;

僵局

查看数据库版本为5.562不支持inodb,要么选择升级数据库。正在这时,有个不好的消息发生了,那张表格给删掉了,但是磁盘空间还是没有释放啊。所以对表进行碎片化整理的路也走不通了,因为表没了。。。

后来的神操作

使用命令查看mysql安装的位置和配置文件所在的地方

mysql 1118 945 0 14:28 ? 00:00:00 /usr/sbin/mysqld --basedir=/usr --datadir=/var/lib/mysql --plugin-dir=/usr/lib64/mysql/plugin --log-error=/var/log/mysqld.log --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid --socket=/var/lib/mysql/mysql.sock

关闭mysql

service mysql stop  

删除datadir目录下的ibdata1、ib_logfile0 ib_logfile1这些文件

如果MySQL磁盘满了,会发生什么?

移动mysql的启动参数

mv /etc/my.cnf ./abc

重新启动mysql 发现磁盘空间释放了

service mysql start

磁盘空间终于释放了

下一步数据库还原

采用navicate备份工具,进行数据库备份

如果MySQL磁盘满了,会发生什么?

备份成功后生成了,生成psc文件200409141055.psc

新建一个数据库实例,设置数据库名和字符集

如果MySQL磁盘满了,会发生什么?

然后对备份数据库进行还原,点击还原

如果MySQL磁盘满了,会发生什么?

开始进行还原

第一次还原后发现还原后数据库表建成功了,但是表里面没有数据。后来网上查找资料发现是,遇到错误就停止了。所以更改了还原的配置,再次进行还原。
之前是这样设置的

如果MySQL磁盘满了,会发生什么?

还原时当成一个事务进行了,遇到错误就停止了。更改配置

如果MySQL磁盘满了,会发生什么?

重新进行还原,数据库里的数据有了,并且验证没有问题。

问题解决

mysql碎片化产生的原因

  1. 表的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为被留空,而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大;
  2. 当执行插入操作时,MySQL会尝试使用空白空间,但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用,仍然无法将其彻底占用,就形成了碎片;
  3. 当MySQL对数据进行扫描时,它扫描的对象实际是列表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值位置的部分;

清除碎片的优点

降低访问表时的IO,提高mysql性能,释放表空间降低磁盘空间使用率

  1. MySQL官方建议不要经常(每小时或每天)进行碎片整理,一般根据实际情况,只需要每周或者每月整理一次即可(我们现在是每月凌晨4点清理mysql所有实例下的表碎片)。
  2. 在OPTIMIZE TABLE运行过程中,MySQL会锁定表。因此,这个操作一定要在网站访问量较少的时间段进行。
  3. 清理student的105万条数据, OPTIMIZE TABLE 库.student;本地测试需要37秒。

自测

大家可以用这条语句看看自己的系统的datafree大不大

show table status from 表名;

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